Üretimde LLM Çalıştırmanın Gerçek Maliyetleri
Üretimde LLM çalıştırmanın maliyetleri, gecikme, güvenilirlik ve hata yayılma alanları üzerine bir inceleme.
AI uygulamaları geliştirme süreçleri genellikle yalnızca demo aşamasında kalıyor. Ancak gerçek kullanıcılarla birlikte, her model çağrısının maliyetini anlamak gerekiyor. Son birkaç ayda, her kullanıcı eyleminde vizyon ve dil çağrıları yapan bir tüketici uygulaması için AI katmanını inşa ettim. Bu süreçte karşılaştığım dört ana sorun, maliyet, gecikme, güvenilirlik ve hata yayılma alanıdır. Caching ve diğer stratejilerle, AI harcamalarını %40-50 oranında azaltmayı başardım.