Yapay Zeka Görünürlük Skorunuz Sizi Yanıltıyor Olabilir
1.790 sorgulu bir denetim, AI görünürlük skorlarının çoğunun yanıltıcı olduğunu; markalı/markasız karışımı ve tek motor skorlarının neden hatalı olduğunu gösteriyor.
Beş farklı yapay zeka motorunda yapılan 1.790 ölçümlük altı haftalık bir denetim, çoğu 'AI visibility' skorunun gerçek bir keşif sinyali değil, istatistiksel bir yanılsama olduğunu ortaya koydu. Denetimlerden biri tek bir şirketin kendi promptlarını, diğeri 26 web-scraping sağlayıcısını kapsıyordu.
En büyük çarpıtma, markalı promptları ('X iyi mi') markasız promptlarla ('Y için en iyi araç') tek bir ortalamada birleştirmekten kaynaklanıyor. Markalı promptlar dashboard'dan çıkarıldığında, raporlanan yüzde 35'lik görünürlük ve birinci sıra, sıfıra düştü. Hatırlama (recall) ve keşif (discovery) birbirinden farklı problemler; harmanlanmış skorlar asıl önemli olanı gizliyor.
Web-scraping kategorisindeki ikinci denetimde bir sağlayıcı Perplexity'de birinci, Google AI Overviews'ta üçüncü, ChatGPT aramasında ise üçüncülükte ortak çıktı — aynı şirket, aynı ay, hangi motorun atıf zincirine baktığınıza göre üç farklı 'gerçek'. Tek bir birleştirilmiş skor, yapısal olarak birbiriyle çelişen motorları ortalayarak eyleme geçirilemez bir sayı üretiyor.
Ayrıca llms.txt gibi site içi GEO taktiklerinin ölçülebilir hiçbir etkisi bulunmadı; atıflar hâlâ üçüncü taraf kaynaklardan (Reddit, GitHub, listicle'lar) geliyor, marka bloglarından değil. Yazar bunun yerine dört metrik öneriyor: motor başına markasız organik atıf payı, ayrı bir satırda markalı hatırlama oranı, arama hacmi yerine tıklama başına maliyete göre ağırlıklandırılmış rakip atıf açığı listesi ve boşluk sorgularında motorların gerçekte hangi alan adlarına atıfta bulunduğu.