» Etiket
evaluation
42 yayınLLM-yargıç Rehberi: Yapay Zeka ile Değerlendirme Süreci
LLM-yargıç, yapay zeka ile değerlendirme süreçlerini hızlandıran bir yöntemdir. Detaylı rehberimizi keşfedin.
Kendi LLM değerlendirme çerçevemi sıfırdan inşa ettim
Kendi LLM değerlendirme çerçevemin hikayesini ve mühendisler için önemli dersleri paylaşıyorum.
Modelin Test Edildiğini Bilmesi: AI Güvenliği Üzerine
Modelin test edildiğini bilmesi, AI güvenliği açısından ciddi bir sorun. Bu yazıda, değerlendirme oyununu ve sonuçlarını inceliyoruz.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comDeğerlendirmelerde Yanlış Ölçüm Yapılıyor
Çoğu değerlendirme, AI modellerinin üretim ortamındaki güvenilirliğini ölçmüyor. Doğru ölçüm için öneriler.
TaxCalcBench: Açık Kaynak Testte Yapay Zeka Vergi Hesaplıyor
TaxCalcBench, LLM'lerin gerçek vergi beyannamelerini doğru doldurup dolduramadığını ölçen açık kaynaklı bir test; en iyi model bile yüzde 54 doğruluk sağlıyor.
LLM Değerlendiricileriniz İçin Regresyon Testi Şart
rubric-bench v0.1, LLM tabanlı değerlendiricileri altın veri setleriyle test eden açık kaynak bir araç. CI'da regresyonları yakalayıp model sürüklenmesini önlüyor.
Genel Amaçlı Robot Politikalarını Değerlendirme Yöntemleri
Robot politikalarının değerlendirilmesinde karşılaşılan zorluklar ve RoboLab çözümü hakkında bilgi edinin.
Harvey LAB-AA: Gerçek Dünya Hukuki İşlerde AI Ajanlarının Değerlendirilmesi
Harvey LAB-AA, AI modellerinin gerçek dünya hukuki görevlerdeki performansını değerlendiriyor. Sonuçlar mühendisler için önemli bilgiler sunuyor.
Yapay Zeka Benchmark'ınız Modeli Değil, Kafesi Ölçebilir
Yazılım hatalarının AI model değerlendirmesini nasıl etkilediğini keşfedin. Modelin gerçek performansını anlamak için ölçüm sisteminin rolü önemlidir.
RAG Değerlendirmesi: Fatura Kontrolü, Hasta Kontrolü Değil
Klinik RAG sistemlerinde yanlış varlık atamasının tehlikeleri ve çözüm yolları. RAG değerlendirmeleri nasıl geliştirilir?