» Etiket
evaluation
42 yayınAçık Kaynak AI Araçlarını Değerlendirme Yöntemleri
Açık kaynak AI araçlarını değerlendirirken, somut verilere dayalı bir yaklaşım benimseyin. İş akışı uyumu ve güvenlik gibi faktörleri göz önünde bulundurun.
LLM ile Üretilen Testler Uygulama Seçimini Nasıl Değiştirir?
Büyük dil modellerinin test üretimi üzerindeki etkileri ve uygulama seçimindeki rolü hakkında önemli bulgular.
LLM Değerlendirme Çerçeveleri: Modellerinizi Nasıl Ölçersiniz?
LLM uygulamalarını RAGAS, DeepEval ve Promptfoo çerçeveleri ile değerlendirin. Önyargıları nasıl aşacağınızı öğrenin.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comPoPE: Küçük Kod LLM'lerinde Hata Koşullu Kendini Onarma Değerlendirmesi
PoPE, küçük kod LLM'lerinde hata koşullu kendini onarma için yeni bir değerlendirme standardı sunuyor.
Slayt Değiştirme Dedektörünü Değerlendirmenin Yolları
Slayt değiştirme dedektörlerinin etkinliğini değerlendirmek için gereken adımlar ve önemli noktalar.
Agentik Araç Kullanım Değerlendirmesi: 35B Model Üzerinde Sonuçlar
Yerel modelde yapılan agentik değerlendirme sonuçları ve geliştiricilerin yaklaşımı.
2026'da AI Mühendislerini Değerlendirme: 7 Adımlı Çerçeve
2026'da AI mühendislerini değerlendirmek için 7 adımlı çerçeve. Doğru rolü belirlemek ve kritik unsurları göz önünde bulundurmak önemlidir.
NVIDIA SkillEvaluator ile AI Ajanı Yetkinlik Performans Değerlendirmesi
NVIDIA SkillEvaluator, AI ajanlarının yetkinlik performansını ölçmek için geliştirilmiş bir araçtır.
Eval odaklı geliştirme: GenAI değerlendirmelerinden dersler
Airbnb, Generatif AI ürünlerini güvenilir hale getirmek için değerlendirmeyi mühendislik disiplini olarak ele alıyor.
AI Dünya Modelleri için Pratik Bir Taksonomi Oluşturma
Dünya modellerinin tanımını ve sınıflandırılmasını ele alan bir rapor. Mühendisler için önemli bilgiler sunuyor.