» Etiket
llm
478 yayınÇok Modelli AI Hatlarında Gerçek Neden Kayboluyor
Çok modelli YZ sistemlerinde model geçişleri, hata vermeden kanıtları ve uyarı notlarını kaybedebilir, temkinli bulguları yanlış kesinliğe dönüştürebilir.
Clare Liguori: AWS Strands SDK ve Model Odaklı AI Ajan Tasarımı
AWS'nin Clare Liguori, Strands Agents SDK'sının model odaklı tasarımını ve ajan mimarisi derslerini SE Radio'da anlatıyor.
2026'da Backend Mühendisliği: API'lerden Otonom Ajanlara Geçiş
2026'da backend mühendisliği API'lerden ajan tabanlı sistemlere kayıyor: orkestrasyon, asenkron görevler, araç yönetişimi ve akıl yürütme izleri.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comHer Şeyi Fine-Tune Etmeyin: Model Uyarlama Karar Çerçevesi
Fine-tuning tek seçenek değil: prompt engineering, RAG, ICL ve domain pre-training arasında doğru stratejiyi seçmek için karar çerçevesi.
Yapay Zeka Çok Bölgeli Kubernetes Kesintisinin Kök Nedenini Nasıl Buldu
Trendyol mühendisleri, LLM destekli log analiziyle 200MB'lık syslog verisinde bir saatten kısa sürede kök nedeni nasıl buldu?
Belay: AI kodlama ajanları için yerel güvenlik duvarı
Belay, AI kodlama ajanlarının araç çağrılarını denetleyen açık kaynaklı, yerel-öncelikli güvenlik katmanı; secret sızıntısı ve yıkıcı komutları engeller.
freeq: API anahtarı yerine kimlikle sınırlı yapay zeka bütçesi
freeq, DID tabanlı protokolünü genişleterek yapay zeka model harcamasını kimliğe bağlıyor; API anahtarı paylaşmadan sınırlı kapasite devri sağlıyor.
Yapay Zeka Mimariyi Yok Etmiyor, Değerini Artırıyor
Yapay zeka kod üretimini ucuzlattı ama mimari kararları veremiyor. Darboğaz yazmaktan karar vermeye kaydı; mühendisler için bunun anlamı.
Speculative Decoding: Yerel LLM'lerde Kullanılmayan Ücretsiz Hız Kazancı
Speculative decoding, yerel LLM çıktısını değiştirmeden 1.5-2.5 kat hızlandırıyor; 2026'da MTP ile modellere doğrudan entegre edildi.
Yapay Zeka Kodlama Ajanları: Ağacın Dalını mı, Kökünü mü Alıyor?
SWE-bench ve METR verileri AI kodlama ajanlarının ilerleyişini gösteriyor; ama doğrulama maliyeti mühendislik için hâlâ belirleyici sınır.