» Etiket
llm
536 yayınMikrofinansta Çoklu Ajan Sistemleri: Yetki Sınırı ve Önyargı Denetimi
Afrika'daki mikrofinans ekosistemlerinde LLM ajanlarını güvenli hale getirmek için yetki sınırlama, önyargı denetimi ve paylaşılan durum mimarisi üzerine mühendislik desenleri.
LLM ajanları 20 yıllık web mimarisini zorluyor
Durum tabanlı ajanlar, stateless sunucu ve veritabanı üzerine kurulu klasik web mimarisinin sınırlarını zorluyor. Eksik olan parça: süreçlere adresle ulaşabilen bir routing primitifi.
Pahalı modelin daha ucuz olduğu: LLM yargıcında yaptığım altı hata
Rekall uygulamasıyla ilgili deneyimler, model seçiminde beklenmedik sonuçlar ve mühendisler için önemli dersler sunuyor.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comCruxible: Yapay Zeka Ajanları için Açık Kaynak Gerçek Katmanı
Cruxible, LLM ajanlarının belirsiz metin tabanlı hafızasına karşı deterministik ve denetlenebilir bir durum katmanı sunuyor. Apache-2.0 lisanslı, Python ve SQLite tabanlı.
LLM'nin Videoyu İzlemediği Yeni Video Düzenleyici
Yeni video düzenleyici, LLM'nin videoyu izlemeden hızlı düzenleme yapmasını sağlıyor.
Sub-1-Bit LLM Sıkıştırması: Latent Faktörizasyon ile Yeni Bir Yaklaşım
LittleBit Projesi, dil modellerini sub-1-bit seviyesine sıkıştırarak verimliliği artırıyor.
LLM Yargıçlarının Anlaşması: Güvenilirlik Sorusu
LLM yargıçlarının bağımsızlığı, çoğunluk oylamasından daha önemlidir. Yeni yöntem, yargıç ilişkilerini modelleyerek güvenilirliği artırmayı hedefliyor.
3.8B LLM'yi 0.384 CORE ile 998$'a Eğitmek – Hugo Vergnes
Hugo Vergnes, 3.8B parametreli bir LLM'yi 998$'a eğiterek 0.384 CORE puanı aldı. Proje, küçük LLM'ler için yapılandırma odaklı bir çerçeve ile gerçekleştirildi.
Açık bir ajan güvenlik benchmark'ı: Yakalanamayan saldırılar
Modern LLM ajanlarına yönelik 497 saldırıyı içeren açık bir güvenlik benchmark'ı oluşturuldu.
LLM Kullanımında Bağlam Mühendisliği
Bağlam mühendisliği, LLM'nin alan bilgisi ile optimize edilmesini sağlıyor. Daha doğru yanıtlar için indeks kullanımı.