» Etiket
llm
472 yayınKimi K3 ile LLM Çıkarımının Karlılığı: Hesaplamalar
Kimi K3 ile LLM çıkarımının karlılığı üzerine yapılan hesaplamalar ve analizler.
LLM Değerlendirme Çerçeveleri: Modellerinizi Nasıl Ölçersiniz?
LLM uygulamalarını RAGAS, DeepEval ve Promptfoo çerçeveleri ile değerlendirin. Önyargıları nasıl aşacağınızı öğrenin.
LLM Çıkarımına Giriş: Süreç ve Önemi
LLM çıkarım sürecini ve mühendislik açısından önemini keşfedin. Performans ve model yapısı hakkında detaylı bilgiler edinin.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comSıfırdan 30M parametreli bir LLM eğittim: Ölçeklenme "tabanı" bir mirajdı
30M parametreli bir dil modeli eğitildi. Proje, transformerlara derinlemesine anlayış kazandırmayı hedefliyor.
PoPE: Küçük Kod LLM'lerinde Hata Koşullu Kendini Onarma Değerlendirmesi
PoPE, küçük kod LLM'lerinde hata koşullu kendini onarma için yeni bir değerlendirme standardı sunuyor.
Yes-Brainer: Tarayıcıda Tartışan LLM'ler Konseyi
Yes-Brainer, karmaşık kararlar için AI modelleri arasında tartışma yaparak daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlar.
LLM Maliyetlerini Düşürmek için Ön Bellek, Toplu API ve Model Yönlendirme
Python tabanlı Claude API ile LLM maliyetlerini azaltmanın yolları: ön bellek, toplu API ve model yönlendirme.
Kendi AI Görünürlük Testinize Neden Güvenemezsiniz?
Kendi AI görünürlük testinizin güvenilirliğini sorgulayan bir rehber. Temiz test ortamı oluşturmanın yollarını keşfedin.
Süpervizyon veya Pekiştirme Öğrenimi ile LLM İnce Ayarı
LLM ince ayar süreçlerinde eğitim verisi ve kayıp yönetimi hakkında kritik bilgiler.
Kodlama Ajanları İçin Harness Mühendisliği Rehberi
Kodlama ajanlarını doğru yönlendirmek için harness kavramı: feedforward rehberler, feedback sensörler, hesaplamalı ve çıkarımsal kontroller ile inceleniyor.