» Etiket
llm
472 yayınAI Model Fiyatlarındaki Gizli Maliyet: Tokenizer Farkı Faturayı Nasıl Şişiriyor
AI model fiyat kartları $/token gösterir ama tokenizer farkları TypeScript'te faturayı %73'e kadar şişirebilir. Gerçek maliyet analizi.
AEGIS Açık Kaynak Oldu: Kendi Sunucunda Çalışan Kişisel AI Orkestrasyon Platformu
AEGIS, FastAPI, Postgres ve Temporal ile kurulmuş, MIT lisanslı, kendi sunucunda çalışan kişisel AI orkestrasyon platformu olarak açık kaynak yayınlandı.
VetoBench: Ajan Belleği Reddedilen Kararları Hatırlıyor mu?
VetoBench, ajan bellek sistemlerinin reddedilen kararları (vetoları) hatırlayıp hatırlamadığını test eden açık kaynaklı bir kıyaslama.
CommitBrief — terminalde yapay zekâ destekli kod incelemesi
Staged değişiklikleri, bir commit aralığını ya da bütün bir GitHub pull request'ini yerelde inceleyen sağlayıcı bağımsız CLI. Sıfır telemetri, sunucu yok. Açık kaynak, GPL-3.0.
commitbrief.comClaude Code, Prompt'u Okumadan Önce 33 Bin Token Harcıyor
Wire-level analiz: Claude Code, prompt okunmadan önce ~33K token harcıyor; OpenCode'a göre 4,7 kat fazla, gerçek görevlerde 3,7 kat maliyet farkı.
Hermes Agent: Kalıcı Bellek ve Öz-İyileşen Bir AI Ajan Çerçevesi
Nous Research'ün açık kaynaklı Hermes Agent çerçevesi; kalıcı bellek, yeniden kullanılabilir skill'ler ve çoklu ajan mimarisiyle öz-iyileşen bir AI sistemi sunuyor.
Markdown Bilgi Grafiğini Yapay Zeka Ajan Belleği Olarak Ölçmek
IWE, LOCOMO benchmarkıyla markdown bilgi grafiklerini yapay zeka ajan belleği olarak test etti; ucuz bir küratör modeliyle yüzde 96 performansa ulaştı.
Uçtan Uca Bir RAG Mimarisi: Tek Self-Hosted Yığında Tüm Kavramlar
Self-hosted RAG mimarisinin tüm parçaları: Docling parsing, hibrit arama, RRF, bilgi grafiği, token bütçeleme ve paralellik — gerçek kodla.
Tek Prompt Yerine Orkestrasyon: Marka Platformu Mimarisinden Dersler
BrandBrahma ekibi, tek bir LLM çağrısı yerine dört orkestratörlü agent mimarisini neden seçtiğini anlatıyor: doğrulama ve üretim görevlerini ayırmanın mühendislik mantığı.
MiniMax M2.7: Kendi Eğitimini Optimize Eden Açık Kaynak AI
MiniMax'ın açık kaynaklı M2.7 modeli, eğitim sürecine bellek yazma ve beceri geliştirme yetkisiyle katılarak %30 verimlilik artışı sağladı; SWE-bench Pro'da GPT-5.3-Codex'i yakaladı.
Yapay zekayla kendi yapay zekasını sızma testine tabi tutmak
Bir mühendis, sızma testi yapan LLM ajanının her bulguyu kanıtlamasını zorunlu kılan bir sistem kurdu; belirsiz 'olabilir' raporları yerine deterministik oracle'larla doğrulanmış exploit'ler üretiyor.